我有一些具有以下结构的多线程C++代码:do_thread_specific_work();update_shared_variables();//checkpointAdo_thread_specific_work_not_modifying_shared_variables();//checkpointBdo_thread_specific_work_requiring_all_threads_have_updated_shared_variables();如果所有线程都只到达检查点A，检查点B之后的工作本可以开始，因此我提出了“软屏障”的概念。通常，多线程库只提供“硬屏障”，其中

我正在使用libconfig++和线程制作一个小型服务器应用程序。关键是，libconfig++isnotthreadsafe，所以我的想法是创建另一个类，它充当带有Mutex的包装器，如下所示:classapp_config{public:app_config();/*Herebemyproblems.*/voidset();voidget();virtual~app_config();private:Configcfg;boost::mutex*cfg_mutex;};现在，这一切都很好，直到我意识到libconfigsupportsplentyoftypes为其变量。那时我们的主

请考虑以下代码片段。使用GCC4.6.1，x变为0，y变为1。为什么使用和不使用单独的线程会得到不同的结果？我应该如何修改代码以使两个版本产生相同的结果(即整数值递增1？)谢谢。structfunctor{voidoperator()(int&x){++x;}};voidtfunc(functor&f,int&x){f(x);}intmain(){functorf;intx=0,y=0;std::threadt=std::thread(tfunc,f,x);t.join();std::cout 最佳答案 很容易看出发生了什么。只需替

我有一个关于MicrosoftPPL库和一般并行编程的问题。我正在使用FFTW执行大量(100,000)64x64x64FFT和逆FFT。在我当前的实现中，我使用并行for循环并在循环内分配存储数组。我注意到在这些情况下，我的CPU使用率最高仅达到60-70%。(请注意，这仍然比我测试过的FFTW提供的内置线程FFT更好用)。由于我使用的是fftw_malloc，是否可能发生过度锁定而阻止完全使用？鉴于此，在主处理循环之前为每个线程预分配存储数组是否可取，这样循环本身就不需要锁？如果是这样，MSFTPPL库怎么可能呢？我以前一直在使用OpenMP，在这种情况下，使用提供的函数获取线程I

我有一个在多核机器上运行的多线程程序(在Linux平台上使用Pthreads在C中实现)。我使用带有--memcheck选项的ValGrind来查找我的代码中存在的一些内存问题。但它挂起。为了完整地概述问题，这里是背景。代码在开始时有一些顺序部分作为初始化的一部分，随后它创建了8个线程(使用PthreadAPI)和梯级以完成。一段时间后，我的代码转储“核心”。我使用了GDB，它给出了以下跟踪。=======Backtrace:=========/lib/tls/i686/cmov/libc.so.6[0xb7cd47cd]/lib/tls/i686/cmov/libc.so.6(cfr

我在使方法Hook正常工作时遇到了一些问题。如果“我”调用被Hook的方法，我就可以让Hook工作。但是当它在进程运行期间自然发生时，它不会被钩住。我的问题可能源于这样一个事实，即我实际上是在我自己生成的线程中设置这些Hook。显然LhSetInclusiveACL()方法需要知道您要Hook的线程。好吧，这是我的问题...我真的不在乎哪些线程应用了钩子(Hook)，我希望它们都被钩住。例如，假设我希望“gdi32.dll”库中的CreateICW()方法与整个进程“iexplorer.exe”Hook。不仅仅是来自线程ID号48291或其他。了解哪些线程将调用您感兴趣的Hook例程需

目录一、继承QThread1.基本概念2.操作流程二、继承QObject（推荐）1.基本概念2.操作流程三、继承QRunnable，配合QThreadPool实现多线程1.外界通信2.QMetaObject::invokeMethod()介绍3.QMetaObject::invokeMethod()使用方式四、使用QtConcurrent::run()1.基本概念2.操作流程3.实现案例五，线程同步1.低级同步原语2.高级事件队列一、继承QThread1.基本概念一个QThread类的对象管理一个子线程，自定义一个类继承自QThread，并重写虚函数run()，在run()函数里实现线程需要完

OpenMP(例如IntelC++12实现)目前如何处理在Linux中使用__thread和在Windows中使用__declspec(thread)声明的TLS变量？它会使它们成为线程私有(private)的还是只是忽略TLS？找到一篇相关论文，还是一头雾水。http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=1639501&tag=1 最佳答案 根据我的经验，__thread用于在许多编译器(VC、gcc、icc)中实现OpenMPthreadprivate(MSDN上的th

我正在为我们的堆内存管理器覆盖new()和new[]()运算符。new()有一个mutex并且是线程安全的，但我没有向new[]()添加互斥锁，它的作用是传递运算符，因为我怀疑调用时它会在堆栈上。new[]()将在堆栈上并且不需要自己的互斥量是否正确？/*!\briefOverridetheStandardC++new[]operator\paramsize[in]Numberofbytestoallocate\exceptionstd::bad_alloc\returnsPointertothestartoftheallcoatedmemoryblockof\csizebytes\t

我正在Windows7、64位、8核中使用VS2012从本地硬盘读取.csv文件。我正在读取的文件有50,000多行，每行有200多个属性，因此读取数据并将它们提供给相应的变量非常耗时。因此，我想知道是否可以使用多线程来加快速度，即每个线程读取文件的一部分。我在谷歌上搜索了一下，发现有人说，由于硬盘驱动器不是多线程的，因此使用多线程这样做实际上会减慢速度。这是真的吗？如果可以用多线程读取一个文件，谁能给我一个我可以学习的例子？此外，是否可以明确地将线程或任务分配给CPU核心？最后一个问题:我用Python读取了同一个文件，几秒钟后就完成了。我可以知道为什么Python的读取速度比C++